【导读】专知整理2024年来在Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理的综述论文,欢迎大家查看!
大模型如何融合?东北大学等最新《在大语言模型(LLM)、多模态大语言模型(MLLM)及其他领域模型融合:方法、理论、应用与机遇》
如何评估具身智能?斯坦福李飞飞等发布《BEHAVIOR-1K: 以人为中心、具身化AI基准测试,含1000种日常活动和真实模拟》
【普林斯顿博士论文】从博弈论视角看控制中的鲁棒性,266页pdf【新书】《生成式AI导论:伦理、社会与法律概览》,476页pdf
AAAI2024开会了!Sora为代表的AIGC有何进展?最新《人工智能生成内容(AIGC)进展》教程, 305页ppt
大模型如何构建和部署?微软等最新《大型语言模型》综述,详述GPT, LLaMA, PaLM技术细节,Tomas等大牛撰写
【2024新书】深度学习的数学工程,The Mathematical Engineering of Deep Learning
语言模型和世界模型如何连接?NeurIPS 2023最新《语言模型、智能体模型和世界模型》增强机器推理和规划的LAW法则
GPT-4科学发现如何?微软230页长文《大型语言模型对科学发现的影响:使用GPT-4的初步研究》,涵盖5大科学领域,前景可期
《脑机接口》白皮书,脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书(2023年)120页pdf【CMU博士论文】强化学习的泛化灵巧性,182页pdf
覆盖800+文献、多位知名学者挂帅,北大联合剑桥、CMU等多所高校发布 《AI 对齐 (Alignment)》 全面性综述
大模型怎么做Text2SQL?西交大等最新《针对表格数据的自然语言接口查询与可视化》综述
什么是从模型中学习(LFM)? 武汉大学等《超越微调: 从模型中学习》综述,详述模型调整、模型蒸馏、模型重用、元学习和模型编辑
扩撒模型如何做医学图像?MICCAI2023最新《扩散模型医学图像分析》综述,134页PPT全面阐述医学图像扩散模型方法体系
ICCV2023奖项出炉!斯坦福ControlNet和多伦多大学分别获得最佳论文!Segment Anything最佳提名
AI4Web3.0? 北理工等最新《面向Web 3.0的人工智能》综述, 详述基础设施层、接口层、管理层和应用层的技术栈
AI Agent下一个热点?复旦最新86页《大型语言模型智能体的崛起与潜力》综述,详述LLM Agent: 大脑、感知和行动
AI4Math?IJCAI2023最新《数学推理中的深度学习》教程,详述深度学习数学推理最新进展与未来展望,243页ppt
DCAI是什么?Rice大学等KDD2023最新171页《以数据为中心的人工智能》教程阐述DCAI技术体系,附视频与Slides
重磅!60+位作者发布263页pdf《AI4Science》论文,百科全书式概述人工智能在量子、原子级和连续系统科学的应用
大模型时代: 知识图谱过时了吗?Griffith大学等最新《统一大型语言模型和知识图谱:路线图》,29页pdf详述最全指南
GPT-4等大模型懂因果么?Meta等最新《大型语言模型能从相关性中推断因果关系吗》17种LLM表现一般 ,GPT-4也不行
ChatGPT/GPT-4做知识图谱构建推理怎么样?浙大等最新《大语言模型在知识图谱构建与推理》论文,量化评估LLM在KG表现
大模型如何构建“医生级”问答?谷歌DeepMInd最新《基于大型语言模型的专家级医疗问答研究》论文,提出Med-PaLM 2
ChatGPT大模型如何用于工业?清华最新《大规模基础模型在预测和健康管理(PHM)中的应用》,55页pdf详述大模型PHM路线
不确定下如何决策? 伯克利Lim博士论文《不确定性序列决策:最优性保证,组合学习,以及在机器人和生态学中的应用》,256页pdf
对比学习需要哪样的数据?UCLA最新ICML2023论文《数据高效对比学习:简单样本贡献最大》,探究量化样本对SSL的贡献度
PaLM 2大模型发布!谷歌反击ChatGPT, 92页《Google PaLM 2 技术报告》论文详细阐述!附中文版下载
400页RL讲义课程视频放出!MIT科学家Dimitri《强化学习与最优控制》2023ASU课程结课,(附书稿&讲义&视频)
ChatGPT中的RLHF技术如何用?CMU最新《自然语言生成中的人工反馈集成》综述,详述人类反馈的格式、目标、用途和建模
对比学习如何深入理解? MIT-Yonglong Tian博士论文《基于多视图对比学习的通用视觉研究》,227页pdf全面剖析
【吴恩达新课程】ChatGPT提示工程,ChatGPT Prompt Engineering for Developers
ChatGPT和GPT-4的逻辑推理如何?浙大等最新《ChatGPT和GPT-4逻辑推理能力全面评测》论文解答,常规优异新数据差
ChatGPT引领AIGC新浪潮!暨南大学等最新《人工智能生成内容AIGC》全面综述,详述AIGC的3个前沿功能和6个高级特征
拥抱还是革命,ChatGPT时代AI科研学者如何生存?纽约大学Julian等《AI学者的夹缝生存策略》给出15条科研生存之道建议
要全面了解ChatGPT技术近况?韩国庆熙大学等最新《ChatGPT在AIGC时代》全面综述,29页pdf详述其技术原理与应用等
ChatGPT大模型work三个要点是什么?谷歌JasonWei最新《大型语言模型的缩放、涌现和推理》报告,附Slides与视频
如何向ChatGPT问问题?这本手册《 提问的艺术—让ChatGPT给出高质量答案 》,提示工程技术全面指南,52页pdf
ChatGPT背后大模型如何高效训练?京东探索研究院等最新《大规模深度学习模型高效训练研究》综述,60页pdf详述五大类训练方法
【AI4Science】生成式AI怎么做图生成?KAIST等最新《图扩散模型》综述,详述生成式AI在分子、蛋白质和材料科学的应用
ChatGPT大模型全栈技术讲解!霍普金斯最新《NLP:自监督模型》2023课程全面讲解预训练指令学习和RLHF等技术,附讲义
194篇文献调研ChatGPT最新研究进展!最新《ChatGPT/GPT-4研究综述及对大型语言模型未来的展望》国内外研究者编著
ChatGPT背后的语境学习技术是什么?霍普金斯最新NLP课程《In-context Learning》详解,63页ppt
ChatGPT懂常识吗?中科院等最新《ChatGPT是一个有知识但没有经验的求解器:大型语言模型常识问题的研究》论文解答
ChatGPT如何垂直化?彭博发布《BloombergGPT-500亿参数金融大型语言模型》论文,65页pdf详述模型优异性能
ChatGPT等AIGC如何移动边缘部署?南洋理工最新《 在移动网络中释放边云生成AI的力量:AIGC服务》综述其技术体系
全面了解军事颠覆性技术《北约科学与技术趋势2023-2043:跨越物理、生物和信息领域》最新450页报告(共2卷),北约科技组织
ChatGPT如何影响高等教育?德国霍恩海姆大学等最新《生成式AI模型和系统:GPT-4和ChatGPT》白皮书,47页pdf
GPT-4开启AGI之门?微软最新刷屏154页《通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验》报告,探究去向AGI之路 (附中文版)
【2023新书】使用Spark扩展机器学习:使用MLlib、TensorFlow和PyTorch实现分布式机器学习530页pdf
未来GPT-5一统AIGC任务?韩国庆熙大学等最新《生成式人工智能AIGC》综述,56页pdf全面阐述AIGC的文本图像生成技术
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知识在大模型中如何用?中科院软件所最新《大型语言模型知识生命周期》综述,27页pdf阐述知识获取、表示、探测、编辑与应用
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ChatGPT引领AIGC!Lehigh最新《AI生成内容(AIGC)》全面综述,44页pdf详述GAN到ChatGPT发展历程
因果机器学习最新有何进展?蚂蚁弗吉尼亚最新AAAI2023《机器学习因果推理》教程,145页ppt详述CML方法体系进展
大模型如何决策?Google伯克利MIT等最新《基础模型决策:问题、方法和机会》论文,详述序列决策与大语言模型的技术交叉
【2023新书】正则表达式谜题和AI编码助手:解决了24个谜题,有或没有Copilot、ChatGPT等的帮助,147页pdf
ChatGPT API开放了怎么用【2023新书】GPT-3:使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南,151页pdf
ChatGPT核心技术“RLHF”如何学习?最新《基于人类反馈的强化学习:从零到chatGPT》综述,附视频与51页slides
ChatGPT鲁棒性如何?微软等WSDM2023《领域泛化》教程,阐述域泛化(DG)最新进展以及ChatGPT等大模型分布外性能
ChatGPT背后的大模型技术如何炼?MSU等最新《预训练基础模型综述》,97页pdf全面阐述BERT到ChatGPT历史脉络
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Transformer如何训得更快更好?莫纳什大学最新《Transformer高效训练》综述,详述训练Transformer技术
数字孪生互联网是什么?西安交大等最新《数字孪生技术》综述论文,21页pdf全面阐述数字孪生体系结构、赋能技术、安全与隐私与展望
【综述】《人工智能驱动的空中力量人机编队:空军未来的挑战和机遇》(译文)2022.11最新论文,(空军)DIACC精选论文
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重磅!全面讲解英美北约军事AI《探索人工智能在军事环境中的安全影响》359页博士论文,2022年,伦敦大学皇家霍洛威学院
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又来了!麻省理工2023深度学习导论课程MIT6.S191, 10大前沿主题:序列建模、不确定性、鲁棒性、生成AI,不得不看
领域自适应在实际中如何用? UNC最新《无源无监督领域自适应SFUDA》综述论文,详述白盒SFUDA和黑盒SFUDA技术进展
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《用于网络防御的深度机器学习》【概念解读、事件简史、深度学习、面临挑战、军事应用】20余位作者2022最新126页技术报告
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如何提升深度学习可靠性?DeepMind研究科学家Stutz博士论文《理解改进深度学习中的鲁棒性和不确定性估计》,291页pdf
【500页俄军高科技2022年】《俄罗斯通往高科技战场之路》火力综合体;C4ISR;高精度打击;电子、网络和信息战;AI和机器人