中国科学技术大学的孙成教授研究组与合作者开发了一个预测肝癌复发的评分系统，准确率达82.2%，并将其转化为可应用的AI诊断工具，向社会公开免费使用。该成果已发表在《自然》国际学术期刊上。研究团队基于肝癌切片进行了系统性的分析，构建了预测肝癌复发的算法模型TIMES评分系统，全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。为了方便临床社区访问，团队开发了全球可用的免费在线网络平台。
中国科学技术大学的孙成教授研究组与合作者共同开发了一个预测肝癌复发的评分系统，这个系统准确率达82.2%，并已经被转化为可应用的AI诊断工具，供社会公开免费使用。
研究团队开发的算法模型TIMES评分系统是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。该工具考虑了免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布参数，对预后的潜在影响进行了整合分析。
研究证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，为肿瘤微环境评估创造了全新方法。
为了方便临床社区访问TIMES系统，研究团队开发了全球可用的免费在线网络平台。临床医生可以通过上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据，获得带有TIMES评分和复发风险的报告。
记者从中国科学技术大学获悉，该校孙成教授研究组与合作者开发了预测肝癌复发的评分系统，实现了准确率达82.2%的风险预测，并将这项科学成果转化为可应用的AI诊断工具，向社会公开免费使用。3月13日，该项成果发表在国际学术期刊《自然》上。
肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。据介绍，肿瘤微环境的空间异质性表现为不同肿瘤区域呈现差异化的免疫细胞组成。自然杀伤细胞（NK细胞）是先天免疫系统的关键效应细胞，已有临床数据提示肿瘤内NK细胞浸润程度升高与患者生存预后显著相关。然而，当前临床评估体系尚未整合免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布参数及其对预后的潜在影响。
中国科大研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，构建了能有效预测肝癌复发的算法模型TIMES评分系统。“TIMES”评分系统全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。
为了方便临床社区访问TIMES系统，团队开发了全球可用的免费在线网络平台，上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据，即可获得带有TIMES评分和复发风险的报告。
TIMES在线网络平台（https://sun.times.ustc.edu.cn/）据悉，TIMES系统相关的核心算法和模型已获得专利保护，研究团队正积极推动该预测系统的规范化临床转化应用。研究团队希望能够提供全新的临床决策辅助工具，帮助医生在有限资源条件下为患者制定最优化治疗方案，让预测肝癌复发的TIMES系统普惠可及。
