什么是决策树？（微信文章未删减版）

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欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”！

人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！

先来看视频：

以下为文字版本：

（阅读大约需要 1 分钟）

决策树

决策树也是一种机器学习的方法，一般使用决策树的机器学习属于监督学习。

我们举个例子，假如我们有一组数据，包括学生的考试成绩和出勤状况，我们就可以利用决策树来判断出他是“好学生”还是“坏学生”。

成绩大于等于90分的是“好学生”，如果成绩小于90分，那么看上课表现；如果上课提问次数小于3次，我们再看出勤率；如果出勤率小于90%的，认定不是“好学生”。

如果把这个判断过程画下来，就像是一个不断分叉的树枝一样，所以被称作决策树。

在这个例子中，我们把成绩放在了最前面，划定的标准是90分。但优先考虑哪一个因素？每个因素的判定标准是什么？需要决策树依据数据进行学习调整。

*此处对所谓“好学生”“坏学生”的判定，仅作为解释决策树原理的案例。科普中国关注教育德智体美劳的全面发展，不推崇唯成绩论。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

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