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Deepseek开源FlashMLA让H800计算性能翻两倍！

歸藏的AI工具箱 · 互联网安全科技自媒体 · 15 小时前

主要观点总结

Deepseek开源周第一天发布了FlashMLA项目，该项目为Hopper架构GPU开发高效MLA解码内核，针对可变长度序列进行优化，使H800的计算性能翻倍。

关键观点总结

关键观点1: FlashMLA项目为Hopper架构GPU开发高效MLA解码内核

文章指出，FlashMLA项目是为了开发针对Hopper架构GPU的高效MLA解码内核，这是一种专门的技术，旨在提高GPU处理可变长度序列的能力。

关键观点2: 针对可变长度序列进行优化

FlashMLA项目特别针对可变长度序列进行了优化，这意味着它可以更好地处理不同长度的数据序列，提高计算性能。

关键观点3: H800的计算性能翻了两倍

由于FlashMLA项目的实施，H800的计算性能得到了显著的提升，实现了翻两倍的成果。同时，H800的内存带宽和计算性能也分别达到了3000 GB/s和580 TFLOPS。

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