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OpenAI前CTO新公司官宣!挖来大批ChatGPT核心骨干,北大校友加盟,创业阵容超豪华

APPSO  · app  · 2 天前

主要观点总结

前OpenAI CTO Mira Murati宣布创办新创业公司Thinking Machines Lab,团队成员主要来自OpenAI旧班底。该公司旨在解决AI的可理解性、可定制性和通用性问题,并致力于AI的安全性和开放科学研究。该公司将通过与行业共享最佳实践和方法、共享代码和数据集来为AI安全做出贡献。

关键观点总结

关键观点1: 新公司Thinking Machines Lab由前OpenAI团队成员组建,其中包括多位重要职位的人员。

该公司旨在解决AI的可理解性、可定制性和通用性问题,提高AI的广泛使用和易用性。

关键观点2: Thinking Machines Lab计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作,推动AI领域的发展。

该公司注重开放分享,认为这有助于科学的发展。

关键观点3: 公司的运营理念和安全策略包括产品部署促进技术迭代,关注AI的安全性。

他们将通过共享代码、数据集和模型规格,加速外部在对齐问题上的研究,为AI安全做出贡献。

关键观点4: Thinking Machines Lab的命名源自美国发明家Danny Hillis的愿景,旨在建立人类与机器之间的协同合作。

虽然之前的尝试因为技术超前于时代而失败,但这个名字现在以新的形式重生,继续推动AI领域的发展。


正文

靴子落地,OpenAI 前 CTO Mira Murati 创业公司正式官宣。
新公司 Thinking Machines Lab 的组建阵容相当豪华,且大多数来自 OpenAI 的旧班底,包括但不限于此前早有预告的 Barret Zoph (CTO)、John Schulman (Chief Scientist) 等等。
官宣阵容里也出现了我们的老熟人 Lilian Weng(翁荔),她本科毕业于北京大学,2017 年加入 OpenAI 担任研究科学家,参与了 GPT-4 的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。
投资不仅只是投产品,更是投人。
早前就有消息称, 尽管没有发布任何产品,Mira 新公司还是凭借「刷脸」,初期预计融资额超过了 1 亿美元。
今天凌晨,Mira 也在 X 平台发文阐述了新公司的成立初衷:
我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab)。我们正在做三件事:
帮助人们根据自己的具体需求调整人工智能系统
构建强大的基础,以开发更强大的人工智能系统
培养开放科学的文化,帮助整个领域理解并改进这些系统

我们的目标很简单:通过扎实的基础、开放的科学和实际应用,使人工智能得以广泛使用并更容易理解,从而推动人工智能的发展。
对于这支由 29 名知名 AI 人士组成的团队,官网的介绍是这样子的:
我们是科学家、工程师和建设者,曾创造了一些最广泛使用的人工智能产品,包括 ChatGPT 和 Character.ai,开源权重模型如 Mistral,以及像 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 这样的流行开源项目。
那么 Thinking Machines Lab 会是另一家 OpenAI 吗?
据官宣博客介绍,Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究与产品公司,目标是构建一个未来,让每个人都能够获得知识和工具,将 AI 应用于他们独特的需求和目标。
虽然 AI 技术取得了重大突破,但科学界对其前沿系统的理解仍然有限,且相关知识主要掌握在顶级研究实验室手中,这影响了公众对 AI 的认知和使用。
同时,现有 AI 系统在个性化定制方面仍存在不足。
为解决这些问题,这群曾参与开发 ChatGPT、Character.ai 等知名 AI 产品以及 PyTorch 等开源项目的科学家和工程师们建立 Thinking Machines Lab ,旨在提高 AI 的可理解性、可定制性和通用性。
Thinking Machines Lab 认为科学发展需要开放分享,计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作。而这些理念共同指向一个目标:创建更实用、更智能、更贴近人类需求的 AI 系统。
谈及运营理念和安全策略,博客中提到产品部署能促进技术迭代,同时帮助团队专注于解决最具影响力的问题。
Thinking Machines Lab 将通过以下方式为 AI 安全做出贡献:
1.
保持高标准的安全性——防止发布的模型被滥用,同时最大化用户的自由,
2.
与行业共享构建安全 AI 系统的最佳实践和方法,
3.
通过共享代码、数据集和模型规格,加速外部在对齐问题上的研究。相信针对现有系统开发的方法,如有效的红队测试和部署后监控,将为未来更强大的系统提供有价值的见解。
另外,Mira 新公司的命名(Thinking Machines Lab),也大有来头。
据外媒连线杂志报道,在三十多年前,美国发明家 Danny Hillis 就已经憧憬人类与机器之间的协同合作。
作为 AI 先驱 Marvin Minsky 的学生,Hillis 构建了一台拥有强大并行运行芯片的超级计算机,这可以说是今天运行 AI 计算集群的前身。而 Hillis 正是在这台计算机的基础上建立了新公司 Thinking Machines。
只是,这台计算机超前于时代,最终在 1994 年宣告破产。
如今,这个充满历史意义的名称以新的形式重生,Mira 将接过这面历史的旗帜,打造下一个 Thinking Machines。


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