未来已来！DeepSeek加速AI革命，AI工厂触手可及

2025，DeepSeek爆火引领了AI的新范式。它通过"深度思考"模式将复杂的逻辑链可视化，让我们一睹AI从纷繁可能中实现最佳推理的智慧，低成本高效率大模型的出现，让千行百业看似遥远的AI化，正照进现实。

英伟达在CES2025上推出了最新工业数字孪生平台Mega，它以高度符合物理定律的方式，在云端对整个物流中心进行精准重铸，以虚拟预测分析应对现实制造挑战。

这背后是AI进化新阶段，物理AI。紧密扎根于物理世界的规律与特性，将物理法则融入算法模型之中，基于精确的三维数据训练而成。它第一次明确了「光」粒子运动的结果，为数字孪生注入了“灵魂”，让AI生成无限接近真实物理世界的数字世界成为可能，当虚拟世界与真实世界高度同步，新型的数字孪生率先落地制造业，涌现的AI工厂会将百年工业制造推向一个新的时代。

联想集团发布第三季度财报，伴随推出了财报主题科普视频《Game of AI》系列第三支《AI工厂：数字孪生如何改造世界》。将数字孪生技术和物理AI打造的未来工业场景，具象化的展示出来，带来犹如科幻电影般的视觉冲击。

视频清晰地回顾了制造业百年发展历程，联想集团还通过一支完整的科技树梳理了整个过程的里程碑。

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下面，让我们跟上科技历史学家李约瑟的脚步，从2100年穿越，回溯到制造业开启进化之旅的最初起点，见证数字孪生演进驱动制造业进化，AI工厂将梦想描绘为现实。

工厂作为现代工业体系的核心载体，是人类社会物资生产的基石。在制造业的百年波澜壮阔历程中，从原材料的采购运输环节，到工厂车间忙碌的生产线，人们期盼能以更快速度、更少资源消耗，产出更多高品质产品。从联想集团梳理的科技树的源初开始，我们可以看到，为了这个目标，制造业不断升级与进化，创造出我们身边的一切产品。

遥想工业革命的曙光还隐匿在历史的帷幕之后，彼时的制造全然依赖工匠们的双手，制造业雏形仍在孕育。直到 1913 年，亨利・福特的流水线工艺横空出世，改写工业格局。以福特 T 型车为例，此前组装一辆需 12 小时 28 分钟，流水线启用后缩至 90 分钟，效率跃升 8 倍，堪称里程碑。

通过流水线生产，福特公司使得汽车的售价从850美元降低至290美元。这一价格的下降使得普通家庭也能够购买汽车，推动了汽车的普及。

此后，制造业在“高效”的道路上一路奋进。1959年，机械臂登上舞台，从涂装这道最基础的工序开始，一步步接管繁重工作。倘若说机械臂是助力生产的“大力士”，那么10年后 PLC 可编程逻辑控制器的诞生，则为制造业注入了灵动的“大脑”。PLC 通过预先编写的程序，灵活指挥各类机械装置，产线切换时间从以往的数小时锐减至短短几分钟，极大地增强了生产线的柔性与应变能力，让各式各样配置的产品，快速且有节奏地完成生产。

与此同时，计算机也应用到工厂中，CNC 数控机床让高精度零部件批量生产难题迎刃而解；光刻在晶圆上精雕纳米结构，拓展电子产品性能；从减材到增材制造，3D打印技术横空出世，制造了世界上最轻的飞机机翼……

走进21世纪的联想AI工厂，生成式AI加持的新一代制造控制塔(Manufacturing Control Tower)，它监控着产线的一切生产。透过桌面中真实的系统录屏，我们终于可以一窥MCT的强大能力。线长只需向Chatbot提出问题，MCT系统就会立即反馈相关问题的答案，比如，哪条产线需要补料、哪个环节卡壳……一切问题都能一目了然。

最终，72道精密工序的AI PC，实现秒速下线，1600个零件被机械臂精准的安装，单小时产能暴涨40%，我们看到了生成式 AI 在制造业的首次落地， “数字员工”正式入驻产线。这哪里是工厂，分明是科幻片里的未来制造基地！

目光回到工业制造早期，源自爱迪生的“试错法”是非常重要的手段之一，虽然它的成本极高，但往往也有“奇效”。

你可能无法理解，在上个世纪 60 年代，当波音的工程师们雄心勃勃地立下决心，要打造一款足以颠覆航空史、具有划时代意义的巨无霸客机时，他们面临着怎样超乎想象的挑战？就拿机翼设计来说，简直就是一场艰难无比的科技长征。从最初的理论构思萌芽，到一笔一划勾勒设计蓝图，再到无数次精心雕琢样机，经历了近10年的时间。终于在1970年，这架客机完成了量产，这就是代表着当时工业制造的最高水准，被誉为“空中女王”的波音747。

此时，人们开始思考如何通过新的制造手段降低设计验证成本、实现产线预测性维护、缩短上市时间和提升产品设计效率。其实，数字孪生技术的萌芽已悄然出现。

沿着科技树的脉络一路回溯，我们的脚步落在了 20 世纪 50 年代初。彼时计算机技术兴起，为复杂数值计算提供可能。有限元分析方法应运而生。它将复杂结构离散化为简单单元，通过数学对真实物理系统进行模拟，从而建模分析计算出结果，为机械设计提供精准数据。比如，世界第六大软件供应商参数科技公司，就使用FEA优化零件设计，每1000个零件节省33,000美元。

CAD（计算机辅助设计）出现，它将复杂设计构想化为电脑上的数字模型，化解难题。

随后 CAM（计算机辅助制造） 登场，它像一条纽带，让数字模型指挥数控机床，高效将图纸转化为成品。物理建模语言 Modelica 更是惊艳，打破流体、热力、结构力学壁垒，使其能在同一空间协同模拟计算，数字孪生正展现出非凡的能力。

但制造业的规模之庞大，每年产生的数据，高达1812PB。完整构建孪生工厂是制造业面临的最艰深难题之一。那么，21世纪上半叶的AI时代，又将为制造业的数字孪生带来怎样的变革呢？而这把钥匙究竟藏于何处？目光聚焦，答案正在联想集团的 AI 工厂里。

联想集团作为电子制造业的领先者，不仅已将生成式AI应用于制造当中，数字孪生技术也已经贯穿于产品制造至关重要的三大环节 —— 设计、生产与仓储。

视频中重现了仿真设计阶段，联想YOGA外壳的碳纤维铺层薄如丝绸，其铺层角度、纤维纵横方向都需要经过复杂设计验证，否则材质易有断裂风险。联想定义的碳纤维外壳铺层，确保外壳轻薄兼顾，最终将带来业界最轻的AI PC。

在2025年初的CES展会上，联想推出全球首款卷轴屏AI PC——ThinkBook Plus Gen 6，直接把科幻搬进现实。只要动动手势或者按个键，就可实现屏幕8秒内从14寸展开到16.7寸，这是在行业内前所未有的结构设计革新。

接下来，AI PC 迈入关键生产节点。从这支视频中，我们看到了全流程产线的孪生，生产全过程宛如真实场景般预先展开推演，提前排查生产环节可能出现的隐患，检验设备的适配性。生产进程中，孪生设备如同 “数字分身” 同步运转，实时采集 MES 数据并量化呈现，使其转化为极具价值的决策依据。借此，生产线的实时状况一目了然，管理人员能精准洞悉每个细节；还能提前察觉潜在风险，实现预测性维修。联想集团的数字孪生仅产线上就精心设置了数十道孪生工序，一切都为确保产能达标。

设计、生产，都有了数字孪生技术的加持，仓储环节同样在数字孪生的赋能下实现了蜕变。在联想工厂中，借助 5G 网络和 AI 视觉检测等 43 种前沿智能技术，打造出了独树一帜的数字孪生仓储体系。现实仓库中的一举一动，都能实时、精准地映射在数字孪生系统里。

提前预判高峰物流季仓库的承载极限，提前调配人力、物力资源，全方位保障供应链的高效、顺畅流转，实现仅依靠行业平均水平约 20% 的资源，仓库备料拣选效率提升 10 倍，拣货准确率超 99.99%。

在物理AI的赋能下，工厂正历经震撼变革，包括产线、仓储、道路、建筑等各环节，化身为巨型智能体，能自主完成从产品精妙设计到产线精细规划的全流程。人形机器人也将走进联想工厂，在复杂现实中凭强大学习能力迎接挑战、自主稳定运行，当大模型输出程序指令，工厂里“机器”与“人”的界限已然模糊，AI工厂蓝图正徐徐展开。

2025 年，AI 工厂作为制造业领域异军突起的“新物种”，凭借先进的技术与精密的工艺，源源不断地产出各类前沿的 AI 产品。同时，将生产全链路数据一一采集，反向输入用于自主训练迭代。自此，AI 工厂拥有了自我 “造血” 能力，既能打造专属硬件，又能构筑智能工厂。

这是一场新的工业革命！虚拟将冲进现实，人、机器人、AI智能体，将在工厂协同创造。联想集团助推千行百业都将拥有自己的AI工厂，并加速人工智能在企业的部署和客制化应用，打造人本智能的未来。