Andrej Karpathy大神轻松vibe coding，用一小时分别构建出一个阅读应用和一个战舰游戏时，他可能没有意识到自己在做什么。

那不仅仅是他个人的一次编程实验，更是一个新时代的序幕。

用Karpathy大神的话说就是，「我只是看到东西，说出东西，运行东西，复制粘贴东西，而且大部分情况都奏效。」

为此，Karpathy还举了两个例子来说明。

他进行了一个小时的vibe coding，做出了一个阅读应用。

「在我阅读《国富论》时，我可以就任何段落提出问题。当你点击一个段落并提问时，它会调用LLM，构建一个关于这个段落的内容窗口，复制粘贴整个章节、段落和问题。效果很好。」他说。

不仅如此，在此之前他就做过一小时的vibe coding，当时他做出了一个战舰游戏。

这个游戏可以实时看到你选择的任意两个模型在相互战斗。

「我在这方面的统计数据还不够强大，但我相信4o能打败4o mini，哈哈。」他写道。

很快这个新概念就开始流行了起来，尤其在开发者之中。

从普通的程序员，到计算机科学家，都在或多或少地践行着这个新概念。

就在不久前，著名AI科学家吴恩达教授发文表示称，「随着更多的工作变得AI化，我认为这将会改变，将会有更多10倍专业人士。」

这里面首当其冲的就要数正在vibe coding的码农。

最近的例子来自硅谷的知名创业加速器Y Combinator。

3月5号，其执行合伙人Jared Friedman在YouTube上的一段访谈中表示，他们W25届中，有四分之一的公司95%的代码库都是由AI生成的。

Friedman说，这95%的数字不包括像导入库这类内容，而是考虑了人类编写的代码与AI相比的情况。

「我们并非资助了一群没有技术背景的创始人。这些人个个技术高超，完全能够从头开始构建自己的产品。如果是一年前，他们本可以从头开始构建自己的产品——但现在95%的产品都是通过AI构建的。」他说。

在这段名为「Vibe Coding Is the Future」的视频中，Friedman与YC首席执行官Garry Tan、执行合伙人Harj Taggar以及普通合伙人Diana Hu一起讨论了使用自然语言和直觉编写代码的趋势。

然而，人工智能生成的代码还远非完美。

研究和报告表明，一些人工智能生成的代码可能会在应用程序中引入安全漏洞，导致故障或出错，迫使开发人员修改代码或进行大量调试。

在访谈中，Hu表示，即使产品构建者高度依赖人工智能，他们也必须擅长阅读代码和发现错误。

「你必须有品味和足够的训练，才能知道LLM输出的是垃圾还是好东西。为了做好vibe coding，你仍然需要有品位和知识来判断好坏」她说。

Tan也同意创始人需要接受传统的编程训练才能长期运行产品。

「假设一家95%的代码都是AI生成的初创公司进入市场，一两年后，他们的产品拥有1亿用户。它会崩溃吗？第一代推理模型不擅长调试，所以你必须深入了解产品发生了什么」他建议道。

风险投资者和开发者一直对AI驱动的编码感到兴奋。包括Bolt.new、Codeium、Cursor、Lovable和Magic在内的初创公司在过去12个月中已经筹集到了数亿美元的资金。

「这不是一时潮流，不会消失。这是主要的编码方式。如果你不这样做，可能就会被甩在后面」Tan补充道。

尽管现在AI生成的代码可能仍需人工进行审查和调试，但vibe coding的兴起，标志着AI已经开始成为代码编写的主力军。

未来，工程师需要掌握的将不仅仅是编程语言本身，更加应当增强的是与AI进行协作、管理AI的能力。

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