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【鉴古知今】从历史行情看跨境套利

CFC商品策略研究  · 农业  · 3 天前

主要观点总结

本报告主要介绍了期货套利中的跨境套利,即在不同国家与地区交易的同种商品中寻找价差变化机会的策略。报告详细阐述了哪些品种适合跨境套利,包括金属、能源、油脂油料以及橡胶等,并介绍了跨境套利的主要方式,包括通过贸易流计算出口成本与进口市场当前价格的价差和通过历史分析归纳的方式进行套利。报告还通过分析实际案例,总结了跨境套利的风险和注意事项。

关键观点总结

关键观点1: 跨境套利是期货套利的一种重要方式

跨境套利利用相关品种进行两笔数量相同、方向相反的交易,通过价差变化获取收益。它需要交易的品种波动同源、品种价差能够收敛于稳定的均值。

关键观点2: 常见的跨境套利品种

包括金属(如贵金属和有色金属)、能源(如原油和燃料油)、油脂油料(如豆系和棕榈油)、橡胶等。

关键观点3: 跨境套利的两种主要方式

一种是与现货相关的贸易流计算,另一种是只关注市场价差的历史分析归纳。

关键观点4: 跨境套利的风险

包括贸易限制、交割品差异、资金占用、交易时段不同步等风险。

关键观点5: 案例分析

报告通过实际案例分析,总结了跨境套利中的风险管理和注意事项,包括重大事件对价差的影响、历史统计的重要性以及不同品种的特性等。


正文

作者 | 中信建投期货研究发展部 魏鑫

研究助理 吴越

本报告完成时间  | 2025年01月03日

重要提示:本报告观点和信息仅供符合证监会适当性管理规定的期货交易者参考。因本平台暂时无法设置访问限制,若您并非符合规定的交易者,为控制交易风险,请勿点击查看或使用本报告任何信息。对由此给您造成的不便表示诚挚歉意,感谢您的理解与配合!


期货套利主要源于对价差、价比变化的捕捉,跨境套利即跨越商品流通的边境,在不同国家与地区交易的同种商品中,寻找价差变化的机会。在稳定且交易较为成熟的市场中,部分机构通过量化等手段实现较为高频的套利策略,但其根本逻辑往往基于历史数据统计——大行情到来时往往伴随着较大的单边风险。我们倾向于梳理各品种过往表现,关注事件驱动带来的阶段性的价差变化,头寸是想法的实践,而收益是预测的验证。


1. 哪些品种适合跨境套利?


套利是利用相关品种进行两笔数量相同、方向相反的交易,从而通过价差变化获取收益的一种方式,一般有跨期套利、跨商品套利与跨市场套利。跨境套利正是跨市场套利的一种,为了能够以相对较小的风险获取收益,需要交易的品种满足两个重要前提,一是波动同源,即两地区同种商品价格波动的主要来源是相近的,其价格走势具有强烈的相关性;二是其品种价差最终能够收敛于较为稳定的均值,这要求商品品质标准相同或接近,同时具有相当程度的相互流通性。


而跨境套利通常有两种方式,一种是与现货相关,通过常见的贸易流来计算出口成本与进口市场当前价格的价差;另一种是只看市场的价差,通过历史分析归纳的方式进行套利。贸易流的方法需要考虑出口国的生产成本、运费、保险费、港杂费、仓储费、关税等相关费用,以我国进口美元计价的商品为例:


而如果确实涉及现货交易,还会有检验费用、倒短费用等杂费,对于不同企业,其所对应的成本不尽相同;同时部分货物贸易涉及配额等诸多限制,因此实际操作性有限,更容易把握机会的是通过价差进行盘面的套利。

为了盘面交易的便利性,也需要考虑两个区域共同在交易所上市的品种,同时满足可交割品相同或相似、交易时段部分重叠等特征。因此常见的跨境套利品种多见于金属(COMEX贵金属、LME有色金属等)、能源(原油、燃料油)、油脂油料(豆系、棕榈油)以及橡胶等等。

而从价差波动的视角来看,我们以HP滤波形成的价格趋势,再加(减)2个商品价差滚动一年标准差,形成类似布林(BOLL)线的区间,进而观察价差是否触及区间的上轨(下轨)。以布伦特原油与WTI原油(连续合约)为例,二者价差会在较少的极端时刻触及区间上轨(下轨),这些时候往往伴随着重大事件,以至于价差短期突破了正常波动区间,如:2018Q2 OPEC超预期减产带来油价的走高,布伦特-WTI价差迅速抬升;2020年WTI原油在疫情期间负油价,布伦特-WTI出现历史极值;2022年俄乌冲突爆发后带来的原油价差剧烈波动等等。


除了观察短期波动幅度外,另一种较为常见的方式是通过历史分位数观察价差是否处于极值,从而捕捉价差收敛的机会。鉴于原油跨区域运输、储存等成本并不低廉,布伦特-WTI价差很好地展现了这种方式的弊病:当重大事件扰动后,相当一段时间内贸易流向会发生改变,从而使得历史的价差水平失效,如2005年之前布伦特原油价格通常更低;而美国页岩油逐步增产后这种情况反转,同时中东国家的供给扰动也会令价差走阔。简而言之,统计是辅助我们分析的一种重要方式,但并不代表可以解决一切问题。


基于对各品种近年来价差的观察,我们归纳了部分简单经验:金融属性较强的黄金、铜等具有相对稳定的价差中枢,且价差收敛较为迅速;其他有色品种如铝、镍等价差通常会受到交易所限制、可交割品变动等影响,从而导致部分时间价差中枢变化。而从贸易流向来看,棕榈油相对具有稳定的价差中枢,但美国豆系与国内价差存在较大波动,主要源于美豆不稳定的进口占比;东京橡胶与国内天然橡胶价差波动更剧烈。我们选择的商品对包括:伦敦ICE布伦特原油-NYMEX WTI原油,伦敦金现-COMEX黄金,LME铜、铝、镍、锡、锌与对应的上期所品种,马来BMD棕榈油-DCE棕榈油,东京TOCOM -SHFE橡胶等等。部分农产品如CBOT大豆、豆油、豆粕与国内豆二等品种虽有关联,但其价差波动剧烈,同时我国进口来源主要转向南美;玉米、棉花、白糖等品种也存在进口配额、波动来源差异不同等诸多问题,因此套利活动面临较高的风险。

2.价差的押注:审慎判断突发事件


鉴于极端的价差通常源于突发事件,进而在左侧押注可能性较小,而在出现极值后对价差收敛的押注,或更有胜率。通常来说,价差的走阔源于交易噪音、贸易限制、交易拥挤、贸易流向变化等等诸多因素。

对于交易较为成熟,同时商品贸易相对稳定的品种,价差的历史统计才是有意义的。以常见的伦敦金现-COMEX黄金价差为例,其价差呈现出高波动而均值接近0的“白噪声”状态,最近十几年价差均值约为0.79美元,带来了高频策略中更为广阔的套利空间。考虑到交易占用的资金成本等问题,历史分位数95%以上与5%以下的价差似乎更具备操作空间,以较近的两次来看,均发生在美联储FOMC会议附近(2023年12月13日与2024年3月20日),市场对于关键会议不确定性的押注,成为价差走阔的重要推动。

鉴于LME电子盘与国内主力合约的差异,我们为了方便历史分析,采用国内对应品种合约连三结算价格,以与LME相互对应,并将外盘价格换算为国内含增值税价格;实际操作中主力合约与外盘可能存在明显差异,进而产生超出本文所展示的价差水平。以此来看,铜的表现与金有些类似,LME与沪铜含税价格的价差均值约为-115.97元人民币,具备高度的一致性。同时需要注意的是,美元计价的商品会受汇率波动影响,典型地如2024年8月初,日元套利平仓带来的流动性冲击,令美元大跌,从而引发风险资产的risk off。这种情况下为获取短期流动性,LME商品往往呈现出更大的跌幅,叠加美元的贬值,进而产生正套的机会。

而镍、铝则受到了贸易流变化的影响,我们可以明显地观察到俄乌冲突爆发后、俄罗斯金属被制裁等事件对LME-SHFE价差的扰动。2022年3月LME著名的镍逼仓事件创造了巨大的内外价差,但随后亚洲时段镍交易被暂停,直到2023年3月底才恢复,因此2022-2023年初内外价差呈现不稳定的状态。类似的还有铝,2022年4月应该制裁俄铝,LME暂停俄铝入库,可交割品的减少造成LME-SHFE价差走高,同样2023年2月、2024年4月、12月均有类似事件或预期出现。另一因素是俄罗斯被制裁后,其对我国出口的资源品增加,进而内外价差受到贸易流向的改变影响,产生价差中枢的上移。

棉花则是贸易限制的另一典型,2022年6月,疆棉受限导致国内棉花呈现更大的跌幅,NYBOT-CZCE棉价差走高,一年后才逐步恢复至2017-2019年水平。同时需要注意的是,美棉因美国库存、天气等题材炒作,投机带来的行情波动更为剧烈,如2024年2月的上行行情,内外价差大部分源于美棉的波动。

交易层面的拥挤也带来了另一种机会,马来西亚棕榈油与国内棕榈油也有较为稳定的关系,庞大的贸易数量成为价差能够收敛的保证,但在国内现货紧张时,价差走阔也时有发生。2022年上半年,棕榈油受到印尼出口政策影响走高,国内港口库存出于低位的情况下,6月初棕榈油价格迅速冲至高点,BMD-DCE价差迅速走弱,而在后续的回落过程中价差收敛。

另一个拥挤交易的典型是橡胶,由于日元波动及天气题材炒作,2023年10月TOCOM橡胶-SHFE曾出现极端的价差,同时亚洲市场大部分交易时间重合,因此存在套利的机会。但需要注意的是,东京工业品交易所交割标的为RSS3,国内天然橡胶交割标的通常为全乳胶(也支持RSS3),存在一定差异。

同样存在高波动、价差中枢并不算稳定的还有豆系、玉米等等,贸易流是其关键影响因素。以美豆和国内豆二为例,国内近年来进口南美大豆为主,与美豆的相关性有所降低,同时存在季节性特征:北美多在9-11月进入收割季,此时内外价差往往呈现收敛的态势;而在南美收获季节5、6月前后价差走阔。

此外,跨境套利也面对着诸多风险,一方面,如果参与现货的流通,则贸易限制以及限制带来的代理成本可能较高,同时交割品的差异也带来升贴水风险;另一方面,即使不进行交割,较大的资金占用也会带来高昂的资金成本,如利息费用等等。此外,交易时段的不同步带来交易风险,而LME等结算方式的差异带来额外的Carry费用等等,均需要考虑在内。


研究员:魏鑫

期货交易咨询从业信息:Z0014814

研究助理:吴越

期货从业信息:F03134055


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