本文介绍了谷歌在AI领域的一系列动作，包括DeepMind对研发信息的保密、推出大模型Gemini 2.5、智能体通信标准A2A协议等。同时，也对比了谷歌和OpenAI的策略，强调了开放协同是大势所趋，配套技术的逐步完善为开发者和创业者带来了黄金时代。此外，还推荐了科技特训营和前哨AI小课。
谷歌在AI领域的动作包括推出大模型Gemini 2.5，智能体通信标准A2A协议等。
谷歌和OpenAI在AI领域的策略有所不同，谷歌更注重构建开放的应用生态，而OpenAI则更倾向于构建封闭的生态。随着AI产业的发展，开放协同已成为大势所趋。
随着各种配套技术的逐步完善，开发者和创业者迎来了一个黄金时代。这得益于AI技术和应用的快速发展，为更多有志于从事科技领域的人提供了机会。
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本期要点：谷歌给出了一个重要的产业信号！
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
前段时间，谷歌在AI领域可谓动作频频，甚至还有不少亮点。4月初，有消息曝出谷歌的DeepMind决定，在未来六个月内对重要研究成果保密，不再像以往那样公开发表。特立独行的DeepMind，也在配合谷歌的AI竞赛，收紧研发信息。据报道，位于英国伦敦的谷歌DeepMind还不惜通过竞业协议限制核心人才流动，宁可高价养着人才，也不让竞争对手得到。别忘了，谷歌总部所在的美国加州可是以不承认竞业禁止协议著称的。之后，谷歌又推出了最新的大模型Gemini 2.5。不仅有对标OpenAI o1模型的Gemini 2.5 Pro，还有不错的文生图功能，甚至还推出了与OpenAI表现相当的谷歌版Deep Research功能，几分钟内就能生成四十多页的学术报告，还能将其转化为语音解读。特别是，这些功能都向免费用户开放，且试用次数也基本能满足日常需求。不仅如此，上周三，谷歌又推出了智能体通信标准A2A（Agent-to-Agent）协议。通过A2A协议，让不同公司、不同功能的AI Agent能像互联网设备一样互联互通，不依赖特定技术框架或供应商。谷歌还在推动构建AI Agent的协同生态，他们宣称，已有包括Salesforce在内的50多家企业加入首批合作阵营。谷歌的这些举动，表明他们确实在发力，极力进行转变。但我认为，大家更应看到，谷歌的表现无疑表明AI竞赛已经进入下半场，单一模型不再是决胜关键，两年前的玩法已经过时。而且，这也侧面反映出OpenAI的动作太慢了，在商业化和生态引领方面明显落后，他们能否引领下一阶段的革命，也要打个问号了。首先，要注意的是，谷歌从来都不是一个特别市场化的公司，做不好应用、也不屑于做应用，如今却在积极琢磨如何为AI Agent的商业化铺路，仿佛成为了生态构建的先锋。这本身就是一个强烈的信号。我常把AI大模型比作蒸汽机，因为它们分别是AI革命和工业革命的核心通用技术。然而，早期的蒸汽机本身用途有限，真正带来工业革命动力的是高压蒸汽机，而且要把蒸汽机转化为实际的生产力，要能驱动机器运转，就需要曲轴连杆等关键部件。同样的，AI大模型要发挥作用，必然离不开AI Agent来完成实实在在的任务，而协议标准正在重演工业革命的剧本。不管是Anthropic公司的MCP（“模型上下文协议”，Model Context Protocol）还是谷歌的A2A，这些协议都像是AI时代的“曲轴连杆”，让AI大模型的能力变成实际的生产力。我想提醒大家的是，这背后体现着AI产业的一个发展趋势：单一AI模型或封闭平台的竞争力，将难以匹敌由众多智能体协同合作所形成的网络效应。Anthropic去年11月所推出的MCP，能够共享工具和数据源，这就让ChatGPT有些孤立。不过，即使有MCP，大模型公司的优势并没减弱，开发者仍然要在其平台上构建应用，生态还是掌握在他们手中。可是后来DeepSeek横空出世，让OpenAI受到了不小威胁，特别是打击了其商业模式的基础。也许正是意识到了这一点，OpenAI才会宣布支持MCP，与竞争对手的标准接轨。现在，又有了A2A这样的协议，使得任何单个平台都很难锁定客户，开发者完全可以让不同来源的模型共同为其所用，而不必受制于某一家平台。OpenAI也必将因此陷入更加尴尬的境地。更重要的是，现实世界中的任务，通常需要多个不同的Agent协作才能完成。单一的AI Agent再怎么强大，如果无法与其他Agent有效沟通、传递信息、协调任务，都只能是孤立的工具。谷歌的A2A协议吸引了像Salesforce等众多企业的参与，也进一步印证了AI Agent协作的需求。但这也让单一大模型的商业模式进一步岌岌可危。企业用户可能已经拥有各种不同的、来自不同厂商的AI Agent，更需要的是能够整合现有AI Agent协同工作的解决方案，而不是推倒重来，让AI Agent完全锁定在单一供应商的技术体系中。所以，最后，我想强调的是，在未来，构建开放的应用生态才是关键竞争力。不难看出，A2A和MCP只是开端，很快，更多领域的AI标准和联盟将不断涌现。各个AI巨头的一个重要策略，将是争取让自家技术成为AI协作网络的一部分，为其提供底层标准，甚至成为最重要的底层能力来源，而不是跟这个协作网络孤立对抗。但是，OpenAI的封闭路线已经落后于产业大势。他们推出的AI Agent开发工具包，还希望一切以OpenAI为核心，用户需要围绕他们的技术栈来构建应用。可是，AI产业已经进入了“曲轴连杆时代”，单一“蒸汽机”、也就是某个AI大模型的重要性正在迅速降低。OpenAI可能还是太自信了，觉得自己是最好的，用户就必须以他们的技术为中心，他们还可以继续构建封闭的生态。但在日新月异的AI产业，他们的动作确实有些慢了，只想靠模型来卡大家的脖子，或许就将逐渐失去来之不易的先发优势，甚至要泯然众人，沦为幕后的诸多技术供应商之一。可以说，连不擅长商业化的谷歌，都显得比OpenAI更有远见。最后，我想说的是，开放协同是大势所趋，各种配套技术正在逐渐完善，这对于更广大的开发者和创业者而言，无疑意味着黄金时代正在到来，现在就是要赶紧行动的时候了！也向你推荐科技特训营，我们用了多次课程对AI Agent进行了深入讲解，未来也会对这一重要领域保持持续关注。欢迎扫码加入，前来学习探讨，和我一起，先人一步，看清未来！此外，前哨AI小课已经更新到第7次课了，我们一直紧跟科技前沿，将最先进、最实用的工具教授给你，教你如何把AI的效能发挥到最大。本周是最后一次的公开直播，以后的AI小课主要针对付费学员闭门开讲，想用AI提升自己职业能力的朋友，千万不要错过！推荐阅读：
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