本文创新性地提出了基于快速傅里叶变换的 FFTNet 框架，通过-20250227052952

本文创新性地提出了基于快速傅里叶变换的 FFTNet 框架，通过自适应频谱滤波和非线性激活，以 O(n log n) 的复杂度实现了与自注意力机制相媲美的长序列建模性能，有效解决了自注意力机制的计算瓶颈问题，为高效序列建模开辟了新方向，并揭示了频域分析在深度学习中的巨大潜力。