圆桌对话｜AI与千行百业共振：大模型时代的生态重构与前瞻思考

3月8日，“陆家嘴金融沙龙”第二期在上海浦东陆家嘴圆满举办，本期沙龙围绕“资本市场大时代：AI+千行百业”这一主题，展开深度研讨与交流。沙龙由民生证券股份有限公司副总裁胡又文主持，国泰君安证券股份有限公司首席信息官俞枫、上海阶跃星辰智能科技有限公司副总裁李璟、沐曦集成电路（上海）股份有限公司高级副总裁、董事会秘书魏忠伟、上海交大清源研究院研究员刘志毅，围绕“AI+千行百业：应用场景与市场机遇”这一议题展开了一场精彩的圆桌讨论。

在这场AI如何赋能千行百业的对话与碰撞中，从大模型趋同性引发的市场思考，到垂类场景的差异化突围；从算力基座的自主可控，到隐私安全的治理平衡，一幅技术重塑产业的图谱逐渐清晰。  

在大模型快速发展的同时，关于大模型迭代趋同，以及应用趋同大模型背景下可能造成的市场共振现象，国泰君安首席信息官俞枫分析提出，“通用大模型一定会存在算法迭代带来趋同性的现象，当大家使用相同的大模型，也有导致市场投资方向、投资风格趋同的可能性”。

如何应对？在俞枫看来，对于金融行业而言，更多会应用垂类模型，而非通用模型。在垂类模型的应用背后，首先需要自己独有的语料，微调的策略，以及具备自己的训练目标与场景。另一方面，如DeepSeek采用开源模式的大模型，给予更多机构自己发展模型的机会，亦能够减少趋同化的冲击。

同样值得思考的是，当前，大模型技术的演进正重塑行业竞争格局，与科技发展的规律相似，头部企业凭借雄厚资源加速构建技术护城河，中小企业则相对依赖外部的技术合作。

在俞枫看来，中小型企业有两条选择路径，其一是使用通用模型和通用解决方案，在一定程度上能实现内部能力的有效提升，但相应也面临“受制于人”的窘境。

“第二种策略则是中小型企业可以结合自己的业务强项，依托于数据、场景积累，选择局部区域的自主研发，特色创新”，俞枫提出，“尤其是DeepSeek出现后带来的技术平权，使中小机构无需从零开始训练基础模型，转而通过微调优化、领域知识融合的方式迭代。”

AI带来的市场机遇尤为受到关注，2025年被称为大模型应用的“大年”，阶跃星辰副总裁李璟在圆桌论坛中提出，有三类方向尤为值得期待，其一是“终端”，比如手机、车，以及人形机器人等支撑“智能”的设备；其二在于垂类领域，比如金融；其三是AIGC，是偏生成类应用，今年会在内容产业有较好的落地。

同时，在李璟看来，2025年有望成为Agent落地元年，而Agent的落地亦面临挑战，“这是动态变化的过程，‘落地’最大的难点在于从‘非共识’走向‘共识’，这不仅是技术的突破，还涉及商业化考量，需要多方参与：终端厂商需要开放更多权限，实现对AI更深度的整合，应用开发者则要重构服务逻辑等等。”

在这场AI渗透千行百业的变革中，为算力筑基的GPU供给厂商亦面临着广阔的发展机遇，在沐曦集成电路高级副总裁魏忠伟看来，面对行业机遇，GPU企业需要向提升通用性、稳定性、可靠性方向发展，既要做到易用好用，又要实现自主可控。

最后，谈及大模型发展背后涉及的数据保护与隐私安全的问题，上海交大清源研究院研究员刘志毅从技术和治理两个方向提出建议。

其一是在技术层面实现突破，将隐私计算技术与现有的生产力技术、AI技术结合，从而实现技术维度的数据治理，是亟待突破的方向。

其二则在于通过纵向协同实现治理，刘志毅以上海交大在法学院成立的计算法学与AI治理中心为例介绍道，“真实场景中可能面临风控问题，我们以软性措施、立法措施等帮助解决数据的边界问题。需要强调的是，数据存在公共边界与个人边界，如何让渡一定的个人权利以获得更好的公共服务，可以结合技术发展进一步探讨。”

“陆家嘴金融沙龙”由上海市委金融办、上海市浦东新区人民政府指导，陆家嘴金融沙龙秘书处主办。该系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台，通过机制化、场景化、国际化运作，持续输出金融改革“浦东智慧”深度赋能浦东经济高质量发展，全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。