阿里巴巴财报会宣布ALL in AI！新国运趋势必须关注...

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“未来三年在AI基础设施上的投入会超过过去十年的总和”，2月20日阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会的表态引来全世界关注。

这家电商巨头的新布局有人解释为“All in AI国运”，也有人认为是最后一波炒作。

今天我们就和大家一起看看这场财报电话会聊了什么，对产业格局有什么影响。

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“我们的首要目标是追求通用人工智能（AGI）”，吴泳铭在电话会上这番发言受到不少媒体关注。

阿里巴巴相关负责人解释，如果把AGI 的标准定义为能够达到或者超过 80% 的人类能力，考虑到全球 50% 的 GDP 是员工工资构成， AGI无疑会深刻重塑全球经济。

阿里是又一个加入AGI炒作的巨头？不要听他们说了什么，更要看他们的业务如何。

阿里有没有AGI梦并不重要，AI带来的收入增长才真正的重要。

最新一季度，阿里云计算业务收入同比增长13%， AI相关产品收入更是保持了连续六个季度超过100%的增长。

市场对AI产品的需求激增， 进一步坚定了阿里巴巴加大投入的决心。

财报中特别提到， 客户对AI推理的需求出现了爆发式增长， 尤其是在春节之后， 约60%-70%的新增需求都来自于AI推理。

吴泳铭解答时将AI比作“未来的电力”，而云计算则是“电网”，阿里巴巴的目标，是成为AI时代的基础设施提供商，输出“算力”这一核心资源。

阿里巴巴大力投入AI基础设施，除了卖卡的厂商继续有赚，还有一个容易被忽视的受益者是开源AI领域。

为什么这么说呢？

开源AI的一大难点，在于谁愿意投入巨资进行研发，又不收钱的把模型分享出来？

AI大模型开发一直是重资金投入的游戏。今年DeepSeek掀起新的AI变革，许多人以为AI大模型的开发将会变得便宜。

我们也和大家做过解读，DeepSeek其实让大家看到AI模型还没到上限，AI大模型的砸钱游戏还得接着奏乐接着舞。

最近马斯克推出的Grok3有明显进步，根本原因依然是算力上的投入。

根据公开信息看，xAI的超算中心规划了20万颗英伟达GPU，相比之下OpenAI 训练GPT-4时， 使用了大约2.5万张A100 GPU。

阿里作为开源AI的重要参与者，研发的开源大模型“通义千问”（Qwen），已经成为全球开发者最受欢迎的模型之一。

截至1月底，全球已有超过9万个基于Qwen的衍生模型被开发出来，超过29万家企业和开发者通过阿里云的平台调用Qwen API。

随着阿里加大算力投资，千问模型的进步就是顺理成章的事情。

面对竞争，Meta要发展Llama开源模型，也必然要加大投入。

可以预见，2025年，传统AI大模型厂商将面临来自开源领域的更多挑战；开源领域和开发者们将享受到更多、更便宜的AI模型，更多新的应用还将有一场新的爆发到来。

今年我们可以观察到，AI产业的生态能否支撑起巨头们海量的算力布局，看清2027-28年会是算力泡沫破灭，还是产业革命的起点！

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