重要提示：
通过本订阅号发布的研究观点和信息仅供中信建投证券股份有限公司（下称“中信建投”）客户中符合《证券期货投资者适当性管理办法》规定的机构类专业投资者参考。因本订阅号暂时无法设置访问限制，若您并非中信建投客户中的机构类专业投资者，为控制投资风险，请您取消关注，请勿订阅、接收、使用或转载本订阅号中的任何信息。对由此给您造成的不便表示诚挚歉意，感谢您的理解与配合！
最近一周，全球股市表现各异，恒生科技和恒生指数分别以8.43%和5.62%领涨，而纳斯达克指数和标普500则下跌3.45%和3.10%。万得偏股混合型基金指数和中证500表现出色，分别上涨3.28%和2.63%。大宗商品方面，伦敦金现上涨1.83%，标普全球石油指数下跌2.21%；债券市场小幅波动。在AI领域，Deepseek开源周展示了AI从增加算力向优化算法的转变，阿里巴巴推出了性能媲美DeepSeek-R1的QwQ-32B模型。通用AI Agent产品Manus能自主执行复杂任务。模拟组合跟踪显示，全球多资产配置绝对收益低风险组合本周回报为-0.09%，中高风险组合本周回报-0.43%，A股行业轮动组合本周回报0.41%。
全球主要市场近期表现：最近一周全球主要股市及指数表现各异。恒生科技和恒生指数分别以8.43%和5.62%的涨幅领涨，而纳斯达克指数和标普500则分别下跌3.45%和3.10%表现垫底。在混合型基金和股票市场指数中，万得偏股混合型基金指数和中证500表现出色，一周内分别上涨3.28%和2.63%。大宗商品方面，伦敦金现一周内上涨1.83%，而标普全球石油指数下跌2.21%。债券市场整体小幅波动，上证10年国债和沪30年国债一周内分别下跌0.38%和0.97%。这些数据显示了不同资产类别的近期动态和投资回报情况。
AI应用进展：2025年2月24日，Deepseek以一场别开生面的活动拉开了其开源周的序幕，从第一天优化 GPU 内核以处理可变长度序列的FlashMLA，到第二天解决混合专家（MoE）模型通信问题的 DeepEP；从第三天引入 FP8 矩阵乘法的 DeepGEMM，到第四天探索的并行策略，再到第五天简化数据访问的 3FS Thruster，意味着人工智能由堆算力向优化算法演进。3月6号，阿里巴巴推出最新的推理模型 QwQ-32B，这是一款拥有 320 亿参数的模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeek-R1 媲美，AI模型向小型化发展。3月6号，一个号称全球首个通用 AI Agent 的产品横空出世，主打自主执行复杂任务，整理数据、规划行程等能力。
模拟组合跟踪：全球多资产配置绝对收益@低风险组合，本周回报-0.09%，持有1年收益中位数 4.95%, 最小值 1.66%, 最大值 7.98%, 正收益占比 100.00%。全球多资产配置绝对收益@中高风险组合，本周回报-0.43%，持有1年收益中位数 13.41%, 最小值 -0.66%, 最大值 29.41%, 正收益占比 99.59%。A股行业和风格轮动@相对收益组合，本周回报0.41% ，持有1年收益中位数 -0.76%, 最小值 -15.33%, 最大值 30.69%, 正收益占比 47.18%。
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
1. 高相关性导致风险分散效果降低：模型的核心思想是将投资组合的风险平均分配到各资产中，追求各资产风险贡献相同。然而，当某些资产之间的相关性较高时，协方差矩阵中的协方差项会较大，导致这些高相关性资产对组合的总风险贡献增大。这样一来，投资组合的总风险将更加依赖于这些高相关性资产，从而降低了风险平价模型的风险分散效果。
2. 市场环境变化可能导致模型失效：量化模型的有效性基于历史数据的回测，但未来市场环境的变化可能与历史数据存在较大差异，导致模型失效。例如，市场的宏观环境、投资者的交易行为或局部博弈的变化，都可能影响因子的实际表现，进而使得风险平价或最大多元化策略无法实现预期的效果。
3. 资产选择的局限性：策略的效果在很大程度上取决于资产的选择。资产的选择和市场的波动性会对策略的表现产生重要影响。
投资者需要根据市场环境和自身的风险偏好，灵活调整策略，并警惕模型失效的风险。
说明：本报告源自中信建投研究发展部策略团队所公开发布的证券研究报告
证券研究报告名称：《从DeepSeek-R1到QwQ-32B和Manus，AI应用跨越式发展——全球大类资产配置策略》
对外发布时间：2025年3月10日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
陈 果 SAC编号：S1440521120006
陈果 首席策略
投资策略组
陈果 首席策略 chenguodcq@csc.com.cn
张雪娇 行业比较 zhangxuejiaobj@csc.com.cn
夏凡捷 大势研判 xiafanjie@csc.com.cn
王程畅 另类投资策略 wangchengchang@csc.com.cn
何盛 大势研判 hesheng@csc.com.cn
姚皓天 大势研判 yaohaotian@csc.com.cn
李家俊 行业比较 lijiajunbj@csc.com.cn
郑佳雯 行业比较 zhengjiawen@csc.com.cn
胡远东 行业比较 huyuandong@csc.com.cn
新股策略组
张玉龙 新股策略首席 zhangyulong@csc.com.cn
王大林 新股研究 wangdalin@csc.com.cn
邱季 新股研究 qiuji@csc.com.cn
赵子鹏 新股研究 zhaozipeng@csc.com.cn
ESG策略组
陈添奕 ESG策略 chentianyi@csc.com.cn
本订阅号（微信号：chenguostrategy）为中信建投证券股份有限公司（下称“中信建投”）研究发展部权益策略研究团队运营的唯一订阅号。
本订阅号所载内容仅面向符合《证券期货投资者适当性管理办法》规定的机构类专业投资者。中信建投不因任何关注本订阅号或接收、阅读本订阅号内容的行为而将订阅人视为中信建投的客户。
本订阅号不是中信建投研究报告的发布平台，所载内容均来自于中信建投已正式发布的研究报告或对报告进行的跟踪与解读，任何完整的研究观点应以中信建投正式发布的研究报告为准。订阅者若使用本订阅号所载内容，有可能会因缺乏对完整报告的了解而对其中关键假设、评级、目标价等产生误解。提示订阅者应参阅中信建投已发布的完整证券研究报告，仔细阅读其所附各项说明、声明、信息披露事项及风险提示，关注相关的分析、预测能够成立的关键假设条件，关注投资评级和证券目标价格的预测时间周期，并准确理解投资评级的含义。
中信建投对本订阅号所载内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。本订阅号所载内容、意见仅代表来源证券研究报告发布当日的判断，相关研究观点可依据中信建投后续发布的证券研究报告在不发布通知的情形下作出更改。中信建投的其他部门、人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本订阅号中内容、意见不一致或相反的市场评论和/或观点，中信建投没有将此内容、意见向订阅者进行更新的义务。
本订阅号发布的内容并非投资决策服务，在任何情形下都不构成对接收本订阅号内容受众的任何投资建议。本订阅号所载内容、意见仅供参考，亦不构成任何保证，订阅者不应单纯依靠本订阅号的信息而取代自身的独立判断，订阅者应当充分了解各类投资风险，根据自身情况自主做出投资决策并自行承担投资风险。在任何情况下，中信建投不对任何人因使用本订阅号中的任何内容所引致的任何损失负任何责任，订阅者根据本订阅号所载内容做出的任何决策与中信建投或相关作者无关。本订阅号发布的所有内容的著作权归属于中信建投所有。未经中信建投事先书面许可，任何机构和/或个人不得以任何形式修改、转发、翻版、复制、发布或引用本订阅号发布的全部或部分内容，亦不得从未经中信建投书面授权的任何机构、个人或其运营的媒体平台接收、翻版、复制或引用本订阅号发布的全部或部分内容。版权所有，违者必究。
