中国AI司法案例报告：纠纷如何奠基AI规则

数据何规 · AI 科技自媒体 · 12 小时前

主要观点总结

文章主要讨论了AI技术在发展中与社会关系、法律关系之间的摩擦，以及与之相关的法律案例。文章提到了AI与数据确权、法益冲突、垄断和竞争等问题，并重点关注了中国案例在AI立法中的重要作用。此外，文章还对与AI和算法相关的几个关键案例进行了详细参考分析，包括训练数据、个人权利保护、AI生成内容的版权纷争及侵权认定以及AI使用与竞争等方面的案例。

关键观点总结

关键观点1: AI技术的迅速发展及其与既有社会关系、法律关系的摩擦

文章讨论了AI技术的边界拓展以及与其与社会关系、法律关系的摩擦，包括数据确权、法益冲突等问题。

关键观点2: 中国案例在AI立法中的重要作用

文章强调了我国司法实践中案例的重要性，尤其是与AI相关的案例，这些案例体现了纠纷的最前沿态势，也将成为未来AI立法的重要参考。

关键观点3: AI法律案例的详细参考分析

文章选取了与AI和算法相关的案例进行参考分析，包括训练数据、个人权利保护、AI生成内容的版权纷争及侵权认定以及AI使用与竞争等方面的案例，并强调了法律与技术的相互作用。

正文

随着AI的迅速发展，AI使用的边界不断被拓展，正在与各种既有社会关系、法律关系发生激烈的摩擦，从训练人工智能的数据确权，到人工智能与个人和社会的法益之冲突，以及相关的垄断和竞争等问题层出不穷。

我国虽然并不是案例法国家，但案例在司法实践中已经占据越来越重要的地位，各级法院都争相通过各种渠道发布典型案例，尤其是与AI相关的案例。这些案例一方面体现了纠纷的最前沿的态势，另一方面也一定会成为未来AI立法的重要参考。更进一步，这些案例因为其前沿性甚至会为海外的AI研究者所关注。

在司法机构，法律条文是鲜活的，我们正在见证新的技术在旧的制度齿轮里嘎嘎作响。法律无疑会左右AI技术的发展，但AI技术又何尝不会左右制度的演化呢。

我们选取了27个与AI和算法相关的中国案例，希望对这些案例的梳理，可以让AI的法律规则更加清晰。

一、参考“训练数据”相关案例

“已公开数据”即使不构成商业秘密，也不可随意不经过许可进行“商业使用”，因为很可能构成侵犯《反不正当竞争法》第二条所保护的“竞争优势、交易机会”。

二、参考“AI 使用中的个人权利保护”相关案例

－避免在未取得相关主体同意的情况下使用他人信息；

－从源头审查所需要使用的“数据”的合法性，避免侵犯他人的合法权益。

－使用“人脸”相关数据，不仅应当从“人脸”信息的实际拥有者的“肖像权”、“个人信息权益”角度审查是否侵权，还应当审查是否涉及侵犯相关视频、照片等的拍摄者、制作者的“信息网络传播权”。

三、参考“AI 生成内容的版权纷争及侵权认定”相关案例

部分法院观点认为“输入端”由于相对不可控且情况复杂，算法“输出端”导致的侵权结果较为可控，因而强调平台的审查与过滤义务（如是否设置投诉举报机制、潜在风险提示的欠缺、显著标识等）。

同时，平台对侵权内容的控制程度及用户行为的参与深度也至关重要，涉到法院对平台构成“直接侵权”还是“间接侵权”的认定。

四、参考“AI 使用与竞争”的有关案例

－ “算法”可以被作为商业秘密予以保护，即《反不正当竞争法》下的“技术信息”。

－利用“虚拟形象”进行直播，有侵权风险的往往是相关“形象”，直播话术与直播界面往往达不到构成著作权法“作品”等要求。

－在平台规则已经事先明示大数据分析的情况下，平台有权判定用户的违约行为并予以制裁。

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史宇航：法学博士，执业律师，注册信息安全专业人员（CISP），注册信息隐私管理人员（CIPM），汇业律师事务所合伙人。