如何进行店铺诊断？怎么进行诊断？步骤是什么？（微信文章未删减版）

主要观点总结

本文介绍了如何进行店铺诊断，包括数据诊断思路、整体维度诊断、单品维度诊断等，以提高店铺销量。文章详细阐述了诊断步骤和分析方法。

关键观点总结

关键观点1: 数据诊断思路

以结果为导向反推运营过程，通过销售额=访客数*客单价*转化率的方法，使用生意参谋/阿里指数等工具进行诊断。

关键观点2: 整体维度诊断

包括商品分析、商品结构、视觉和店铺数据等方面的诊断。其中商品分析包括市场预期、竞品分析、自我产品分析等。

关键观点3: 单品维度诊断

从访客数、客单价、客户反馈、交易数据、转化率等数据进行分析诊断，包括查看店铺的访客流量来源，分析流量来源，查看单品的数据情况等。

关键观点4: 分析数据得出优化报告

建立表格，分析数据和优化，提出优化方案。包括商品优化、营销活动策划、关联搭配等建议。

正文

如何进行店铺诊断？店铺是根据什么进行诊断？店铺诊断的具体步骤是什么？

教大家根据数据分析诊断店铺，提高店铺销量。

一、数据诊断思路

诊断思路：以结果为导向反推运营过程

诊断方法：销售额=访客数*客单价*转化率

运用工具：生意参谋/阿里指数

诊断步骤：

二、整体维度诊断

整体维度诊断—商品分析

1.市场分析

市场预期（产品淡旺季）、热销产品预判

2.竞品分析

TOP前10分析、大部分商品分析

3.自我产品分析

预估热销品、符合平台品、价格、款式

4.分析内容

价格、款式

需要从商家纬度和平台维度发布更多的高转化商品。

整体维度诊断—商品结构

提高商品层级，获取更多店铺流量

整体维度诊断—视觉

检查产品主图和详情页是否需要优化

主图：

通过点击点、卖点、细节点、以及白底图，构成微详情页

竖屏思维详情页内容板块：

工厂实力+客户想看的产品卖点+产品最大优势+产品属性+产品细节+质检报告

构图方式：上下排版形式=上面文字+下面图片/上面图片+下面文字

屏数：控制在10-15屏之间

整体维度诊断—店铺数据

生意参谋核心看板数据，对比同层级平均和同层级优秀数据，然后去提升。

三、单品维度诊断

从访客数、客单价、客户反馈、交易数据、转化率等数据进行诊断分析

在"生意参谋-商品-单品数据"中查看展现次数和访客数

在"生意参谋-取数-自动取数"中抓取数据进行分析

单品维度诊断-访客数

在"生意参谋-流量-店铺来源"中查看店铺的访客流量来源

对流量来源进行记录

单品维度诊断-客单价

公式：客单价=交易金额/交易笔数

优化建议：促销营销活动和关联搭配

单品维度诊断-转化率

从产品维度和数据维度来分析提升转化率

单品维度诊断-客户反馈和交易数据

旺旺咨询部分的客户反馈和跟进寻找单品原因

单品维度诊断-总结

记录分析整个单品的数据情况

四、分析数据得出优化报告

建立表格，分析数据和优化，提出建议优化方案。