数据浪潮至AI蓝海：开源技术引领你的智慧之旅｜Devface推荐（微信文章未删减版）

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来源丨IT桔子

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devface.ai是一个专注于展示和发现顶级人工智能黑客和项目的在线平台。平台提供了一个动态的AI项目和贡献者目录，其中包含了大量的AI技术创新和开源项目，帮助开发者、研究人员和AI爱好者了解行业领先的AI开发者和最新的技术趋势。

以下开源项目推荐来自devface.ai：每日最佳增长速度排行榜

ggml-org

ggml是一个用于机器学习的张量库，可在商用硬件上实现大型模型和高性能。它由llama.cpp和 whisper.cpp使用。低级跨平台实现、整数量化支持、广泛的硬件支持、无第三方依赖

运行时零内存分配等功能。ggml的工作方式：最小，喜欢简单，并致力于保持代码库尽可能小而简单。开放核心，该库和相关项目在 MIT 许可下免费提供。开发过程是开放的，欢迎所有人加入。未来可能会选择开发获得商业使用许可的扩展。探索并享受乐趣！本着玩乐的精神创建了ggml。鼓励贡献者尝试疯狂的想法，构建疯狂的演示，并突破一切可能的极限

网址：https://devface.ai/developer/ggml-org

unslothai

轻松微调和训练 LLM，使用unsloth加速。在24 小时内训练您自己的自定义 ChatGPT ，而不是 30 天。比 FA2 快 30 倍 + 准确率提高 30%、内存使用量比 FA2 减少 90%、LoRA 和 QLoRA 微调支持unsloth让每个人都能更轻松地进行 AI 训练，制造更快的硬件越来越难。凭借数学和编码专业知识，专注于优化AI和ML工作负载。

网址：https://devface.ai/developer/unslothai

stanford-oval

斯坦福开放虚拟助理实验室构建了 LLM 增强认知系统 (LLM-CSys)，将 LLM 的表达性语言技能与软件系统的可解释性和可靠性相结合。我们将 LLM 与数据库、编译器和执行功能连接起来，以创建更值得信赖和更有帮助的助手。

网址：https://devface.ai/developer/stanford-oval

Cherry Studio

Cherry Studio全能AI助手，支持多服务商集成的AI对话客户端。目前支持市面上绝大多数服务商的集成,并且支持多服务商的模型统一调度。所有使用数据都储存在本地，拥有个性化知识库，无需担心隐私泄露，不会上传到任何第三方服务器，并且支持本地部署的模型调用。AI知识库集成，做最贴心的助手。CherryStudio目前已上线知识库功能，支持多种格式文件的导入和网页导入等来组件个性化知识库。

网址：https://devface.ai/developer/CherryHQ

FlowiseAI

flowiseai是供开发人员构建定制的 LLM 编排流程和 AI 代理的开源低代码工具。开发 LLM 应用程序需要无数次迭代。通过低代码方法，可以从测试到生产之间快速迭代。可以在系统中创建可以使用工具执行不同任务的自主代理、使用 API、SDK 和嵌入式聊天扩展并集成到您的应用程序、在具有本地 LLM、嵌入和矢量数据库的隔离环境中运行。不定期举行网络研讨会，通过与我们的合作伙伴一起参加的不同网络研讨会系列学习如何使用 Flowise。

网址：https://devface.ai/developer/FlowiseAI

devface汇聚了全球顶级的AI开发者和开源AI项目。目前，平台列出了23,580个AI黑客和28,041个AI存储库（项目），覆盖了各种与人工智能相关的领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。

平台数据来源于GitHub，每日更新，确保展示的项目和开发者信息始终是最新的，使用户能够了解AI领域最前沿的技术动态和开源项目的最新进展。此外，平台提供多维度的筛选和分类选项，包括技术栈、项目领域、贡献者数量等，帮助用户根据自己的需求快速找到感兴趣的AI项目。用户可以查看AI开发者的个人档案，了解他们的贡献、参与的项目以及他们在AI领域的专长。开发者可以借此平台展示自己的开源工作，提升个人影响力。平台还展示了AI项目的活跃度和趋势，用户可以了解哪些AI项目最近受到了最多关注，哪些项目的贡献者活跃度最高。这些信息帮助开发者识别出最具潜力和前沿的项目。

而devface创新之处在于结合了大数据分析与开源项目的展示，使得用户不仅能看到项目本身，还能跟踪到最活跃的开发者和最新的技术趋势。平台采用先进的算法来进行项目和开发者的推荐，确保每个用户都能根据个人兴趣和需求找到最适合的内容。

点击文末【阅读原文】，直通devface网页https://devface.ai/。

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