“AI已经开始管人了？”
今天看到有人抱怨，说有的公司老板已经开始用GPT给员工的方案打分，低分的方案，可能连被老板过目的机会都没有。
这种做法确实能提升管理效率，但仔细想来却令人担忧。
首先，AI评分系统再强大，也只是基于已有数据训练出来的模型。它可能会对格式工整、表达规范的方案青睐有加，却可能错过那些形式不够完美，但创意独特、切合业务痛点的“金点子”。
更值得警惕的是，这种管理方式可能会反向影响员工的工作方式。为了讨好AI评分系统，大家可能开始“为分数而写”，用更标准化但缺乏个性的方式来包装提案。到头来，不是AI在帮助人类更好地工作，反而是人在迎合AI的喜好。
说到底，这种现象折射出的是技术发展的一个有趣悖论：我们期待AI能协助人类完成工作，但现实中AI却先在管理层面“上岗”了。这提醒我们：在拥抱AI带来效率提升的同时，更要警惕它对职场创造力和多样性的潜在影响。
毕竟，真正优秀的方案，不应该只是能“讨好”AI的标准答卷，而是能解决实际问题、激发创新思维的独特方案。
#人工智能##AI创造营#
今天看到有人抱怨，说有的公司老板已经开始用GPT给员工的方案打分，低分的方案，可能连被老板过目的机会都没有。
这种做法确实能提升管理效率，但仔细想来却令人担忧。
首先，AI评分系统再强大，也只是基于已有数据训练出来的模型。它可能会对格式工整、表达规范的方案青睐有加，却可能错过那些形式不够完美，但创意独特、切合业务痛点的“金点子”。
更值得警惕的是，这种管理方式可能会反向影响员工的工作方式。为了讨好AI评分系统，大家可能开始“为分数而写”，用更标准化但缺乏个性的方式来包装提案。到头来，不是AI在帮助人类更好地工作，反而是人在迎合AI的喜好。
说到底，这种现象折射出的是技术发展的一个有趣悖论：我们期待AI能协助人类完成工作，但现实中AI却先在管理层面“上岗”了。这提醒我们：在拥抱AI带来效率提升的同时，更要警惕它对职场创造力和多样性的潜在影响。
毕竟，真正优秀的方案，不应该只是能“讨好”AI的标准答卷，而是能解决实际问题、激发创新思维的独特方案。
#人工智能##AI创造营#
