本文深入研究了RAG系统各个组件的影响，提出了对比上下文学习和焦-20250120055318

本文深入研究了RAG系统各个组件的影响，提出了对比上下文学习和焦点模式检索两种新方法，证实了其在提高RAG性能上的有效性，并揭示了增大知识库和频繁更新检索结果等反直觉的现象，指出了RAG系统优化的关键在于检索内容的相关性，而不仅仅是数量。