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重视DeepSeek预期差下国产AI算力机会

独角兽智库  · 科技投资  · 6 天前

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DeepSeek在理想状态下的测算低估真实算力需求。

不考虑各类算力冗余。DeepSeek测算每人每天聊1.4句话的背景下，2400w月活仅需要1814张卡，引发了市场对于算力是否仍然紧缺的讨论，事实上通过对论文的深度解读，我们认为该论文可以更详细的勾画出未来算力的巨大需求：

1）目前deepseek仅2400w月活，未来若全民AI，则月活有极大提升空间；

2）目前测算的是每人每天聊1.4句话，若增加到10句、100句，则算力会成倍扩增；

3）当前DeepSeek的推理延迟（decode任务）对输出吞吐约 14.8k tokens/s，仍然有较大提升空间；

4）该测算仅面向DeepSeek一个应用，未来人们一定是面向众多AI应用，算力需求会叠加进而达到极高水平。



参数
数据
备注
当前数据
输出token总数（个）
168B
deepseek官方数据
平均输出速率（token/秒）
20-22
deepseek官方数据
输出一个token的KV cache长度（个）
4,989 
deepseek官方数据
人均DAU输出长度（个）
7,000 
deepseek官方数据
每个DAU的对话数（次/天）
1.40 
每个DAU的对话数 = 人均DAU输出长度/输出一个token的KV cache长度
deepseek所用GPU数量（块）
1,814 
deepseek官方数据
deepseek DAU（人）
2400w
deepseek官方数据
中国人口（人）
14亿
预测数据
中国人口需要的GPU数量（块）
105,817 
中国人所需的GPU数量 = deepseek所用GPU数量/deepseek DAU * 中国人口
未来预测数据
短期内假设人均对话数量（次/天）
14
预测数据
中国人口需要的GPU数量（块）
100w+
成倍计算
长期技术成熟后假设人均对话数量（次/天）
140
预测数据
中国人口需要的GPU数量（块）
1000w+
成倍计算


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